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欧亿2026-07-09 12:12:04【热点】7人已围观
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科技日报讯 (记者张佳欣)据物理学家组织网近日报道,生成瑞士洛桑联邦理工学院的蛋白研究团队开发出一种名为“全蛋白质生成潜在扩散”(LD-FPG)的新型AI框架,首次生成精确到每个原子的质完整动欧交易所app下载安卓蛋白质完整动态模型,并能模拟其运动过程。态模该成果有望从根本上改变基于蛋白质动态行为的生成药物设计方式。
许多药物和抗体的蛋白研发路径,都聚焦于结构复杂的质完整动细胞膜蛋白。当候选药物分子与这些蛋白结合时,态模会触发一连串化学反应,生成改变细胞行为。蛋白因此,质完整动欧交易所app下载安卓理解蛋白质如何折叠、态模如何运动,生成是蛋白开发高效靶向药物的关键。

目前,质完整动AI已成为生成新型蛋白质结构的重要工具,但包括“阿尔法折叠”在内的大多数系统,主要生成蛋白质的静态“快照”。在实际情况下,蛋白质内部被称为“侧链”的结构中,原子会发生细微重排,这些变化会影响蛋白质与其他分子的相互作用,而现有模型通常难以捕捉这些动态细节。
为了解决这一问题,研究团队开发了LD-FPG框架。与传统方法不同,LD-FPG并不直接预测每个原子在空间中的精确坐标,而是先学习蛋白质形态变化的规律。该系统利用名为“图神经网络”的算法框架,将蛋白质结构压缩成简化的“潜在图谱”,再由AI学习这些图谱中的结构和运动特征,最终重建出包含全部原子及其动态变化的高分辨率模型。
研究团队利用该系统,生成了多巴胺D2受体在活跃和非活跃状态下的动态结构。该蛋白可识别神经递质多巴胺并调控关键细胞反应,是G蛋白偶联受体中的重要成员,也是全球药物研发领域最受关注的靶点之一。
新框架不再只关注蛋白质的静态形状,而是关注其运动过程,为设计针对蛋白质动态行为的新药打开了大门。在提升生物学理解的同时,这项技术还有望改进当前依赖大量试错的蛋白质虚拟筛选流程,从而加速药物发现。
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