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美国AI财大气粗 国产A欧交易所官网I学不了:Kimi仅用了1%算力就超越主流闭源
欧亿2026-04-07 11:33:57【焦点】9人已围观
简介欧亿定期发布行业研究报告,涵盖市场趋势、项目评测等内容。提供币种热度排行榜,帮助用户捕捉潜力资产。
快科技1月22日消息,美国在AI竞赛上领先的财大超主要是中美两国,其中美国AI有着得天独厚的气粗欧交易所官网优势,不缺钱不缺算力,国产但中国公司的仅用AI往往面临算力限制,学不了美国AI的算力财大气粗玩法。
但这不代表国产AI做不出来成绩,主流研发出Kimi的闭源月之暗面公司总裁张予彤日前在达沃斯论坛上也谈到了这个问题,表示从创业第一天起就意识到中国公司没有随意堆砌算力的美国欧交易所官网条件,迫使他们通过大量基础研究的财大超创新来换取极致的效率。
张予彤提到,气粗Kimi仅使用美国顶尖AI实验室约1%的国产计算资源,便成功推出Kimi K2、仅用Kimi K2 Thinking等全球领先的算力开源大模型,并在部分关键性能指标上超越美国主流闭源模型。主流
张予彤还提到Kimi最新一代大模型即将发布,此前我们也报道过此事,该公司已经开启招募人员内测,名字可能是K2.1,也有可能叫做K2.5。
尽管月之暗面没有透露这个新模型到底有多强,但多模态及智能体Agent预计成为重点,在商业化前景最为明确的AI编程领域很有可能带来惊喜,毕竟万亿参数的规模比智谱的GLM 4.7及Minimax的MiniMax 2.1模型规模就要大不少,能力应该会更强。
事实上,算力紧缺不只是Kimi大模型遇到的,此前DeepSeek也在论文中提到他们的大模型面临着算力及世界知识的限制,毕竟这方面国内公司天然地就面临着不利,顶级AI芯片既不能买也暂时没有台积电敢给代工。
好消息是国产AI芯片突破的也很快,新一代AI芯片也会全面支持FP8、FP4算子标准,性能也会跟上,尽管还不能超越NVIDIA芯片,但通过集群设计还是可以实现性能领先的,今年应该就能看到具体的突破。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技
责任编辑:宪瑞
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